Contenu du logiciel StatEL :

• utilitaire d’aide au choix du test statistique
• tests de normalité :
  • test de Shapiro-Wilk
  • test d’ajustement du Chi²
  • test de Kolmogorov-Smirnov
• recherche de valeurs aberrantes :
  • test de Dixon
  • test de Rosner
• statistiques descriptives :
  • pour variables quantitatives
  • pour variables qualitatives
• calcul du nombre de sujets nécessaires :
  • pour évaluer un paramètre au sein d’une population
  • pour comparer un paramètre chez 2 populations
  • et de groupes nécessaires pour comparer un paramètre sur K échantillons (anova à 1 facteur aléatoire)
    
• préparation des données composant une variable qualitative :
  
  • calcul des statistiques descriptives par groupes de classement
• comparaison des distributions d’une variable qualitative
  • test du Chi² - comparaison s’une distribution à une distribution théorique
  • test exact de Fisher
• test d’indépendance du Chi² à partir de données déjà dénombrées ou non
• fonctionnalités graphiques statistiques
  • boîtes à moustaches ou boxplot centrés autour de la moyenne ou de la médiane
  • véritables histogrammes et histogrammes cumulés
  • graphiques ternaires
  • nuage de points en 3 dimensions
• comparaison d’une moyenne à une moyenne théorique
• test t pour séries indépendantes
• test t pour séries appariées
• test d’Anova pour séries indépendantes et pour séries appariées :
  • test a posteriori de Dunnett (comparaison avec un groupe témoin)
    
  • test a posteriori de Newman et Keuls
• test d’Anova à 2 facteurs :
  • sans répétition du plan factoriel
  • avec répétition du plan factoriel :
    
    • sur mesures indépendantes
    • mesures dépendantes ou répétées
    • sur sur plans mixtes
• test de régression linéaire simple et multiple, corrélation de Pearson :
  • modèle complet
  • procédure pas à pas – méthode Stepwise
  • aide au diagnostic (linéarité du modèle, homoscédasticité, normalité des résidus, analyse des résidus studentisés et des leviers, test de Durbin-Watson pour les variables temporelles)
• test d’Ancova (Analyse de la Covariance)
• test non paramétrique de Mann et Whitney (pour séries indépendantes)
• test non paramétrique de Wilcoxon (pour séries appariées)
• test non paramétrique de Kruskall et Wallis (pour séries indépendantes)
• test non paramétrique de Friedman (pour séries appariées)
• test non paramétrique de corrélation de Spearman
• test de concordance :
  • coefficient Kappa de Cohen pour variables qualitatives
  • coefficient de corrélation de Kendall pour variables quantitatives et ordinales

Module StatEL_Med (Tests biomédicaux) :

• calculs de sensibilité / spécificité
  • à partir de données déjà dénombrées ou non
    à partir d’une variable “Indice/Test” qualitative ou quantitative
• courbes ROC (Receiver Operating Characteristic)
  • construction de courbes ROC (aire, écart-type) - variable “Indice/Test” numérique ou catégorielle
  • comparaison de 2 courbes ROC par l’analyse de l’aire sous la courbe :
    • variable “Indice/Test” numérique ou catégorielle
    • groupes de sujets différents ou identiques
  • calcul du N pour la comparaison de 2 courbes ROC
• études de survie :
  • par la méthode actuarielle
  • par la méthode de Kaplan-Meier
  • calculs des :
    • indices de survie
    • intervalles de confiance à 95%
    • fonctions de risque (instantané)
    • risques cumulés
• comparaison d’études de survie
  • approche par la méthode :
    • actuarielle
    • Kaplan-Meier
  • tests :
    • logrank
    • logrank approché
    • Gehan
    • Peto & Prentice
• comparaison de 2 méthodes de mesures quantitatives : test de Bland & Altman
  • comparaison de 2 séries de mesures simples ou en duplicate
  • calcul du biais
  • limite de concordance
  • intervalles de confiance à 95%
    

Module StatEL_AD (Analyses des Données):

• Analyse en Composantes Principales
  • pondération des variables et des observations
  • variables et observations supplémentaires ou illustratives
  • remplacement des données manquantes
  • procédure de classification à l’issue de l’ACP
• Analyse Factorielle des Correspondances
  • variables et observations supplémentaires ou illustratives
• Analyse en Composantes Multiples
• Classification Ascendante Hiérarchique
  • d’un groupe d’observations ou des modalités d’une variable qualitative
  • remplacement des données manquantes
  • pondération des observations
  • agrégation suivant le saut minimum, maximum, moyen ou variance (Ward)
  • construction de dendrogramme
• Analyse Factorielle Discriminante
  • descriptive
  • décisionnelle
  • observations supplémentaires ou illustratives
• Analyse de Régression Logistique
  • variables explicatives quantitatives et qualitatives
  • gestion des variables 'design' (indicatrices)
    
  • test de Wald et calcul des Odds Ratio
  • tests du Chi² de Pearson, Déviance, Hosmer & Lemeshow
  • analyse diagnostique du modèle de régression